Criterium: porque usar el marketing personalizado
Actualmente buscamos productos que estén ajustados a nuestra medida, nos gusta ser individualizados, que nos reconozcan, que nos personalicen, porque ya no queremos ser parte de las masas, queremos ser individuos, y las empresas que reconocen eso están triunfando.
Estamos en la era de individualización de las marcas, en donde los clientes son más fieles a la experiencia que a la marca, es por esto que es indispensable generar contenido a medida de las necesidades y gustos del cliente.
Hoy en día, las marcas, más que nunca, tienen que ser capaces de identificar el ámbito en el que quieren encontrarse con el cliente; y, a partir de ahí, generar para él contenidos que vayan más allá de la prestación o el precio.
Una de las claves es atraer a clientes potenciales con mensajes que se adapten a sus necesidades y características particulares. Al crear un mensaje adecuado, el cliente se sentirá valorado por la empresa y lo fidelizará; por otro lado la empresa obtendrá un mayor número de ventas, mayor visibilidad y posicionamiento.
¿Cómo hacerlo?
- ¡Deja de tratar a tus clientes como masas!
Comienza a diversificar contenidos, a segmentar a tu público objetivo.
Para crear una estrategia personalizada, es necesario segmentar a los clientes en grupos pequeños, utiliza criterios como el código postal o el trabajo que tienen, y basándote en eso, diseña una publicidad específica para dicho público, teniendo en cuenta sus necesidades, inquietudes y características. Conoce a tu cliente, entre más información de tus clientes tengas, más en disposición estarás de empezar a personalizar el mensaje.
- Recomienda productos nuevos:
Los consumidores no siempre quieren que se les recuerden los productos que ya conocen, prefieren conocer productos nuevos que encajen con sus gustos. Enséñales productos que pueden ser de interés para ellos y que sean compatibles con los que ya han adquirido.
- Alcanza una comunicación personalizada:
Analiza los datos que te permitan predecir las necesidades futuras del cliente, te faciliten el desarrollo de medidas para predecir el comportamiento de ellos y así, descubrir qué usuarios tienen más propensión a dejar de utilizar nuestros servicios o cuáles tienen más potencial.
- Elige el momento exacto para mandar tu mensaje:
Las empresas tienen que obtener información de los clientes y saber cuándo necesitan algo. Avisa a tus clientes de eventos relevantes para ellos o de productos que vuelven a estar disponibles. También puedes promocionar un lanzamiento de un producto en la línea de sus compras anteriores.
- Conoce qué quiere el cliente:
Debes tener cuidado y saber exactamente qué es lo que quiere el cliente, no cometas el error de mandarle un mensaje con el mismo producto a un cliente que ha adquirido. El detalle en el seguimiento a cada cliente es clave para acertar con las propuestas que mandes ya que un cliente que recibe un mensaje del mismo producto que ya compró sentirá que tu empresa no manda mensajes personalizados y que no le conocen.
Recuerda: Para poder desarrollar una estrategia de marketing adecuada y poder disfrutar de todas las ventajas que esto conlleva, es indispensable saber qué quiere tu cliente.
Criterium S.A.S -Investigación + Orientación Científica de Marcas
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Estrategias CRM: El Commercial Big Daddy
Me preguntaron en una reunión con comerciantes, cómo el Big Data afectará nuestra manera de prestar el acto de servicio. Para ellos, las aplicaciones prácticas aún son muy nebulosas, aunque todos los días escuchan hablar del tema, cuentan con tecnología y software para captura de información, pero no saben qué hacer con ellos: software e información, más allá del uso financiero y de inventarios.
Miren, le dije, no es que esto sea fruto de mi imaginación. Estoy convencido de que en algún lugar del mundo existe o que alguien ya está trabajando en él, porque simplemente es muy obvio. Lo llamo el “Commercial Big Daddy”.
Para que lo visualice mejor, funciona parcialmente como un Facebook, en el sentido de que se basa en el reconocimiento facial, en combinación con un lector de documentos de identidad o de tarjetas de cliente, la cual debe incluir un chip. Esto por aquello de los gemelos o de la gente que se parece. Las cámaras de cada local comercial deben detectar el rostro del cliente y deben identificarlo y el software, que está en la nube, cargará la información conocida y pública de ese cliente en los dispositivos del dependiente que le vaya a atender.
¿De dónde sale esta información? De los diferentes software de CRM de cada empresario participante:
¿Qué compra ese cliente? ¿Con qué regularidad?
¿Cuáles son sus gustos? ¿Cuáles son sus tallas? ¿Qué le molesta y de qué se ha quejado? ¿Cómo le gusta que le atiendan? Además de todo lo demográfico. Por supuesto, el software del Commercial Big Daddy no carga toda la información, sólo la que es relevante para el momento y el tipo de local. El objetivo de esto es conocer tan profundamente a este cliente que se le pueda dejar totalmente complacido. Como uno de los comerciantes sugirió, también está asociada la información financiera de ese cliente e incluso, puede llegar a vetar a una persona que haya tenido mal comportamiento en cualquier sentido. También sirve para identificar personas que infringen la ley.
El Commercial Big Daddy, es más que un simple software. Es una inteligencia artificial que lee y registra miles de rostros y miles de datos, al mismo tiempo y en miles de lugares a la vez. Y cada que un cliente compra, carga la información en tiempo real, utilizando los dispositivos de registro que el local ya posee. De esta manera, si un cliente compra algo en esta tienda y luego va a otra, cuando llegue a esa otra, ya debería estar cargada la información de la primera.
Ahora, el Commercial Big Daddy, no es público y no es gratis. El sólo desarrollo de un ente así, puede estar rondando los diez millones de dólares y creo que me quedo muy corto. Es por eso, que las empresas y los gremios de comerciantes debe pagar una fuerte suma de dinero cada año para servirse de él y esta suma dependerá del tamaño de esa empresa y del uso que le dé, por ejemplo, una multinacional del retail deberá pagar mucho más que una pequeña cadena de ropa. Aunque no dudo que llegará el momento en que sea tanto el uso que se haga de él, que sea tan económico, que hasta un pequeño restaurante pueda servirse de él. Y no es público, porque su uso está restringido y permitido sólo a los comerciantes que pagan por estar y la información está protegida.
Ésta es la base. A partir de allí, las aplicaciones que hay son muchas. Se puede usar para el sistema de salud, para el sistema financiero. Se puede usar para realizar campañas publicitarias, individuales in situ, esto es que una vez el software identifica a la persona y conociendo sus gustos, deseos y necesidades, le puede ofertar lo adecuado, justo en el aparador del local. Entre otras tantas posibilidades. Se deberá usar para mejorar la experiencia de los clientes y nunca se deberá hacer mal uso de la herramienta. Bien cuidada y mantenida, cambiará radicalmente el mundo comercial y hará a las personas más felices.
Agradecimiento:
GM. Wilson – Estilo Gerencial
- Publicado en Comercio electrónico, CRM, Entrevistas
Data Governance, ¿Qué es?, ¿Cómo ponerlos a trabajar para el negocio?
Gobernar los datos de una organización, y ponerlos a trabajar para el negocio, son algunos de los desafíos más interesantes que están dándose en los últimos años y que continuarán al menos hasta el año 2020.
Tal como sabemos, existen importantes obstáculos que afectan al éxito de una estrategia de datos y estos incluyen desde desafíos culturales dentro de la propia compañía, hasta temas políticos y organizacionales que pueden conducir a una resistencia ante los cambios necesarios.
Es por ello, que elaboramos algunas buenas prácticas basadas en la experiencia con nuestros clientes. El objetivo es colaborar con todos aquellos que estén evaluando implementar acciones que optimicen su negocio, evitando además quedar último en esta gran carrera de la digitalización de los modelos de negocio.
DEFINA INICIALMENTE LA ESTRATEGIA
De nada sirve hacer algo por hacerlo. Su plan debe ser concreto y resolver problemas puntuales o proponer nuevas maneras de hacer las cosas con objetivos claros y medibles.
Contar con una estrategia de datos aporta formidables beneficios en el largo plazo a una organización. Aunque, tal como sabemos, en algunos casos el impacto puede no ser visible de inmediato. Bajo este escenario y con un patrón reiterativo de decisores conservadores dentro de las organizaciones/marcas, termina siendo complejo el avanzar en un programa estratégico de datos cuando estos factores terminan obstruyendo muchas veces la financiación del costo inicial que tendrán estos proyectos.
Tomando a los datos cómo parte de los activos más importantes de una compañía, la responsabilidad principal de sus administradores y de quien esté liderando el gobierno de datos es de asegurar el control y uso efectivo de la información que con este plan se obtenga. Debería inclusive cuantificarse el riesgo comercial de carecer de datos o de estar gestionando datos erróneos.
Los mejores administradores de datos se encuentran en el mercado, no intente formar personal cuyo enfoque actual en la compañía es otro. Tómese su tiempo para identificar y construir un equipo de administradores de datos que claramente incluirá a expertos de todas las áreas de negocio, pero bajo una dirección especializada. Tenga en cuenta que esta estructura puede estar a su vez complementada o directamente desarrollada en una compañía que brinde estos servicios.
CONSIGA EL APOYO DEL DIRECTORIO
Si se encuentra en una organización grande, estudie grupos de interés útiles para el programa estratégico. Logre alinearse a sus necesidades y conviértase en socio de negocio de esos principales tomadores de decisiones. Estos, son representantes de áreas de negocio dentro de la compañía, que tienen fuerte influencia en la organización y gran poder de decisión. Con ellos cómo aliados estratégicos, los cambios fundamentales a ejecutarse tendrán mayor probabilidad de volverse realidad y alcanzar el éxito.
El gobierno de datos implica cambios significativos en el comportamiento del personal de una compañía y también en su cultura. Adicionalmente, por supuesto va a resultar necesario disponer de fondos para avanzar en los proyectos y también para solventar las herramientas tecnológicas necesarias. Sin un fuerte respaldo desde el nivel ejecutivo, nada ocurrirá.
ESTABLEZCA CRITERIOS MEDIBLES
Al momento de establecer objetivos, asegúrese de hacer un buen mix entre aquellas metas tácticas y los objetivos estratégicos. Las metas contribuirán al logro de objetivos más troncales y las tácticas de igual manera aportarán al avance de esa estrategia.
Las tácticas tendrán lógicamente impacto en el corto plazo. Esto ayudará a ir sumando pequeños triunfos con su programa, obtener retroalimentación, mantener el compromiso y -por sobre todo- sostener el apoyo del directorio o el nivel ejecutivo.
Todas las medidas a tomarse deberán estar determinadas al inicio del programa, motivo por el que centrarse en métricas cuantitativas será su mejor opción. Estas le brindarán pequeños apoyos que facilitarán alcanzar el objetivo macro del proyecto.
La automatización de informes para hacer el seguimiento del progreso del plan y controlar sus KPIs son aspectos fundamentales una vez iniciado el programa. También es vital que pueda contar con información clara y real sobre el escenario anterior al inicio del proyecto, de manera que tenga un punto de comparación y pueda demostrar mejoras. Adicionalmente, será importante llevar un registro de los procesos y decisiones que se fueron tomando para comprender el impacto de las mismas.
COMIENCE CON LO PEQUEÑO
Es clave tener un pensamiento holístico, ahora sin dudas, la mejor elección es comenzar de una vez y hacerlo por lo más pequeño. Sabemos que el transitar la implementación y el desarrollo de una estrategia de datos es un proceso sumamente complejo y arduo, aunque obviamente necesario de transitar para las marcas.
Tal como sabemos, siempre será mejor adelantarnos a futuros escenarios de presión que terminarán complicando aún más todo. Para ser concretos y ejemplificar, si usted se encuentra en una organización global podría suceder que lo obliguen a hacerlo en el momento menos indicado para usted, o si está en una empresa mediana el peor escenario será que toda su competencia ya este limitando su competitividad porque han ejecutado una estrategia de datos.
Tanto los miembros de su compañía, cómo la cultura instalada en ella y hasta las tecnologías disponibles estarán involucradas en los procesos de gestión de sus datos. Si no comienza inteligentemente y desde lo fundamental, jamás logrará obtener resultados. Recién una vez que haya comenzado, gradualmente logrará madurar sus políticas y el impacto comenzará a ser visible.
Si usted logra equilibrar los compromisos estratégicos de su compañía con las tácticas necesarias estará asegurándose que el programa en general se mueva en la dirección deseada.
CUANTIFIQUE ACCIONES Y ARME CASOS
La construcción de casos de negocio sirve para articular y resaltar los beneficios cuantificables de la estrategia, sosteniendo así el compromiso interno de apoyo hacia el programa.
Hay diferencia de opiniones en torno a si se debe establecer una posición especial para encargarse de la generación de casos dentro de organizaciones globales. De cualquier modo, por lo general la propia agencia o quien le brinde estos servicios lo hará por usted.
Será necesario, dependiendo de la etapa en la que se encuentre que haya una definición respecto a quien estará a cargo de estudiar y desarrollar los casos, ya que se sugiere asociar estas responsabilidades a una figura que debería tener un tiempo prudente para desarrollar los casos de éxito.
Es clave identificar oportunidades a través de datos de calidad para generar u optimizar los ingresos de la compañía. Usualmente, podríamos hablar de reducción en tiempos por automatización de procesos, generación de nuevos negocios a razón de la utilización inteligente de la información obtenida por una adecuada gestión de los datos o inclusive la toma de decisiones más acertadas para el negocio.
Ejemplos prácticos de mejoras tras implementar una buena estrategia en datos podrían ser lograr mayor eficiencia en la manera en que se invierte el presupuesto de marketing, lograr un óptimo dimensionamiento del personal para un proyecto de atención al cliente o en la compra adecuada de stock para su venta, evitando la falta de productos o excedente.
RECOMPENCE LA PARTICIPACIÓN
Por experiencia dentro de nuestra misma agencia, sabemos que uno de los aspectos más desafiantes de gobernar datos es lograr una participación adecuada y sostenida de todos los actores que intervienen o estén indirectamente involucrados con el proyecto.
Si bien, en ocasiones, quienes administramos datos solemos estar encargados de múltiples otras tareas y de tener que articular diferentes unidades de negocio desde esta arista muchas veces el personal se ve limitado en términos de tiempo para mantener todo en orden. Aún así, la naturaleza colaborativa del programa y el éxito dependen en gran medida de este compromiso compartido entre todas las áreas de una compañía.
Por todo lo mencionado, el desarrollo de un sistema de recompensas basado en incentivos puede resultar una excelente opción para que las personas pongan foco en seguir los procesos vinculados al programa de una forma adecuada.
Cabe resaltar que los incentivos no necesariamente deben ser económicos, hay muchas otras maneras de efectuar reconocimientos formales e informales que usted puede empujar dentro de la organización, tales como la exhibición de buenos ejemplos sosteniendo de esta manera el entusiasmo y promoviendo el cambio cultural deseado.
CONCLUSIONES
Cuando se habla de la nueva economía digital y que los datos son la moneda transaccional, no se habla de otra cosa que el valor de los datos cómo un importante activo de las marcas. Por este motivo, contar en la actualidad con una estrategia respecto a esto es fundamental. Así como también, contar con un buen gobierno de datos que vincule disciplinas y áreas internas de su compañía bajo procesos, tecnologías y la experiencia de especialistas en datos que aseguren ir hacia la dirección correcta para mejorar esfuerzos y volver más rentable su empresa.
Por Matías Varela.
Estrategias de CRM, atención al cliente y captación de usuarios para 2017
La personalización en servicio al cliente:
La primera tendencia que, en mi opinión, afectará al ámbito del CRM en 2017 es la personalización. Nuestro personal continúa evolucionando hacia un organismo diversificado, multi generacional y multicultural. La forma en la que las personas interactúan con las soluciones CRM varía enormemente en función de su origen, experiencia y expectativas. El concepto “estándar” o “listo para el uso” pertenece ya al pasado. El próximo año, asistiremos al auge de la demanda de soluciones CRM capaces de admitir una personalización profunda en cuatro niveles decisivos:
-La Organización requiere la capacidad de definir su propio conjunto de estándares.
-El Departamento requiere la capacidad de definir sus propios procesos.
-El Equipo requiere la capacidad de definir sus propias visualizaciones de datos, informes y cuadros de mando.
-La Persona requiere la capacidad de definir su propia experiencia de usuario de CRM.
La personalización efectiva impulsa un sentido de apropiación a todos los niveles, y dicha apropiación se traduce en adopción, utilización y consecución de la verdadera propuesta de valor de CRM.
Soluciones simplificadas:
La segunda tendencia que dominará la escena del CRM en 2017 es la simplificación. En los últimos años, las soluciones CRM se han convertido en parte de un ecosistema tecnológico estándar. Con el tiempo, la solución se modifica, amplía y mejora de acuerdo con los cambios que exigen las nuevas necesidades empresariales. No obstante, dichas modificaciones tienden a ser de naturaleza acumulativa.
Un proyecto de simplificación proporcionará dos ventajas muy concretas. En primer lugar, la simplificación se traduce en mayores índices de adopción y menores costes de propiedad. Las soluciones más sencillas son más fáciles de abordar y de implementar en la vida diaria del usuario. Asimismo, las soluciones más sencillas reducen las demandas generales de formación (y perfeccionamiento), y también reducen los costes de asistencia al usuario.
En segundo lugar, y quizás más importante, un proyecto de simplificación allana el camino hacia análisis predictivos y prescriptivos. La efectividad del aprendizaje automático y los análisis avanzados se basa en la calidad y la uniformidad de los datos que se facilitan a los algoritmos. El dicho de “basura que entra, basura que sale” se cumple más que nunca en el mundo de los análisis avanzados. Las organizaciones que se centren en la simplicidad crearán conjuntos de datos más limpios y enfocados para alimentar los algoritmos de simulación, obteniendo mejores resultados. Con el tiempo, será posible y necesario agregar datos adicionales a los modelos, pero es mejor empezar por una propuesta más simple.
Interacciones vocales y ChatBots:
La última tendencia de 2017 se centra en ofrecer CRM a través de experiencias de usuario alternativas. Actualmente, la movilidad se da por sentada. Es muy común entrar en cualquier cafetería del mundo y ver a gente con sus respectivos smartphones, tabletas o portátiles interactuando con soluciones CRM. La innovación que pasará a primer plano en 2017 es la implementación de interacciones por voz y chat con las herramientas CRM. La reciente evolución de la interacción en lenguaje natural para el consumidor a través de herramientas como Alexa, Siri y OK, Google ha creado una oportunidad para que los usuarios interactúen con las soluciones CRM de la misma manera. Desde casos sencillos, como la búsqueda y recuperación de información, hasta situaciones más complejas, como el dictado de notas de una reunión o la actualización de registros, las interacciones vocales cambiarán la forma en que las personas interactúan con la tecnología CRM.
Paralelamente, se ha producido una rápida innovación en entidades de conversación artificiales, comúnmente conocidas como ChatBots. Estos bots permiten interacciones profundas con los sistemas CRM mediante interfaces no tradicionales como Skype de Microsoft. Del mismo modo que los usos basados en la voz, los ChatBots permiten funciones sencillas de búsqueda y recuperación, además de ofrecer oportunidades más profundas de navegación y manipulación de datos.
La propuesta de valor para estos modelos alternativos de experiencias de usuario es que no existe ninguna curva de aprendizaje para que el usuario sea eficiente y efectivo cuando se interactúa con un sistema CRM. La capacidad de contextualizar preguntas e impulsar acciones usando el habla o mensajes de texto se traducirá en importantes reducciones del coste total de propiedad. Asimismo, los nuevos modos reducirán el retraso informativo inherente en la mayoría de sistemas CRM actuales. El acceso a actualizaciones de los usuarios en tiempo real permitirá que las organizaciones reaccionen más rápidamente a las oportunidades y retos del mercado.
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